ШІ пропускає 14% випадків інвазивного раку молочної залози — дослідження

Штучний інтелект (ШІ) дедалі частіше застосовують для покращення виявлення раку молочної залози, проте дослідження південнокорейських науковців показало, що при використанні у мамографії він пропустив 14% випадків інвазивного раку, при якому затримка діагностики може безпосередньо вплинути на виживаність пацієнток. Робота опублікована в журналі Radiology.

Рак молочної залози класифікують на неінвазивний (in situ, наприклад, протокова карцинома in situ, стадія 0) та інвазивний (стадії 1–4). Якщо попередні дослідження оцінювали загальний рівень хибнонегативних результатів мамографії з використанням ШІ для всіх видів раку молочної залози приблизно у 19,4%, то його ефективність саме щодо інвазивних форм залишалася відкритим питанням.

Дослідники з Центру молочної залози Медичного коледжу Корейського університету проаналізували 1 097 випадків діагностованого раку молочної залози у 2014–2020 роках, використовуючи комерційну програму ШІ (Lunit Insight MMG).

ШІ пропустив 17,2% пухлин люмінального типу, 14,5% потрійно негативних пухлин і 9% HER2-позитивних. Пропущені інвазивні раки частіше виявлялися у молодших жінок, мали пухлини діаметром 2 см або менше, нижчий гістологічний ступінь, менше метастазів у лімфатичних вузлах, низьку експресію Ki-67, локалізувалися поза залозистими ділянками та часто належали до категорії BI-RADS 4. 

Найпоширенішими причинами пропуску були щільна структура молочної залози, позазалозисте розташування пухлини, структурні деформації та мікрокальцифікації. Важливо, що 61,7% таких випадків було виявлено радіологами.

«Хоча ШІ демонструє високу ефективність у виявленні раку молочної залози, наші результати підкреслюють потребу в постійному контролі та додатковій роботі з боку радіологів, — зазначили науковці. — Знання характеристик інвазивних пухлин, які ШІ має схильність пропускати, буде ключовим як для покращення клінічного застосування, так і для подальшої розробки інструментів штучного інтелекту».