ШІ покращив виявлення раку молочної залози - результати дослідження
Науковці з Любекського університету та Університетського медичного центру Шлезвіг-Гольштейн опублікували результати дослідження, яке демонструє успішне застосування штучного інтелекту (ШІ) у національній програмі мамографічного скринінгу.
Дослідження, проведене у співпраці з компанією Vara, показало, що застосування ШІ дозволяє підвищити рівень виявлення раку молочної залози на 18% у межах Німецької програми мамографічного скринінгу (MSP). Важливо, що ця технологія не призводить до збільшення кількості хибнопозитивних результатів чи необґрунтованих направлень на додаткові обстеження. Результати роботи, опубліковані у журналі Nature Medicine, також вказують на здатність ШІ зменшити навантаження на радіологів без втрати діагностичної якості.
Дослідження PRAIM проаналізувало дані понад 460 тисяч жінок, які брали участь у програмі MSP з 2021 по 2023 рік у 12 скринінгових центрах Німеччини. Половина мамографічних знімків оцінювалася за допомогою ШІ, а інша половина — традиційним методом подвійного читання радіологами.
«Нашою метою було довести, що оцінка за допомогою ШІ еквівалентна оцінці фахівців, — зазначив професор Александер Каталінік, керівник дослідження. — Проте результати перевершили наші очікування: ШІ значно підвищує рівень виявлення раку молочної залози».
ШІ виявив 6,7 випадків раку на 1000 обстежених жінок, тоді як традиційний метод — 5,7 випадків на 1000. Це відповідає одному додатковому виявленому випадку на кожну тисячу жінок. При цьому частота направлень на додаткові обстеження залишилася стабільною: 37,4 на 1000 для ШІ проти 38,3 на 1000 для традиційного підходу.
Симуляції показали, що у випадках, коли знімки, оцінені ШІ як нормальні, не переглядалися б радіологами, рівень виявлення раку все одно був би на 16,7% вищим. Крім того, кількість непотрібних направлень можна було б скоротити на 15%.
З огляду на те, що радіологи в Німеччині щороку аналізують 24 мільйони зображень, впровадження ШІ може суттєво знизити їхнє навантаження.
Рак молочної залози є найпоширенішим видом раку серед жінок у Німеччині: щороку виявляється 78 нових випадків захворювання. Програма мамографічного скринінгу, спрямована на раннє виявлення, охоплює понад 3 мільйони жінок віком від 50 до 75 років щорічно. Незважаючи на високу точність подвійного читання, частина випадків раку залишається невиявленою. Системи на основі ШІ можуть допомогти вирішити цю діагностичну проблему, водночас знижуючи навантаження на фахівців.
«Ми сподіваємося, що вищі показники виявлення раку, забезпечені ШІ, покращать результати лікування жінок із цим діагнозом. Це стане предметом майбутніх досліджень», — підсумував професор Каталінік.
Дослідження PRAIM є важливим кроком у впровадженні ШІ в клінічну практику. Його результати підкреслюють трансформаційний потенціал ШІ у вдосконаленні діагностики раку, підвищенні ефективності скринінгу та покращенні результатів лікування пацієнтів. Подальші дослідження зосередяться на оцінці довгострокового впливу ШІ на прогноз пацієнтів та його інтеграції у рутинну клінічну практику.
Джерела:
- Eisemann, N., Bunk, S., Mukama, T. et al. Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening. Nat Med (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03408-6
- Mammography screening enhanced by AI, Healthcare in Europe.
Завантажити HealUA на Android або iOS
