Штучний інтелект допоміг передбачити хворобу Альцгеймера за 6 років до появи симптомів
Діагностика хвороби Альцгеймера включає збір медичної історії, проведення когнітивних тестів, неврологічне обстеження, візуалізацію мозку, а також аналізи крові та спинномозкової рідини. Але зазвичай до неї вдаються вже після того, як з’явилися симптоми — проблеми з пам’яттю, дизорієнтація, труднощі у виконанні повсякденних завдань, порушення мовлення, зміни настрою і поведінки тощо. Щоб передбачити розвиток хвороби задовго до появи цих симптомів, дослідники з Бостонського університету створили перспективну модель штучного інтелекту.
У рамках дослідження алгоритм ШІ аналізував мовлення пацієнтів із легкими когнітивними порушеннями, і з точністю 78,5% передбачав, чи розвинеться у них деменція протягом наступних 6 років. Команда опублікувала свої висновки в журналі Alzheimer’s & Dementia.
Науковці зібрали аудіозаписи 166 початкових інтерв’ю з людьми віком від 63 до 97 років з легкими когнітивними порушеннями. З них 76 залишилися стабільними протягом наступних 6 років, а 90 мали поступове погіршення когнітивних функцій. Використовуючи інструменти розпізнавання мовлення і машинного навчання, дослідники навчили модель виявляти зв’язки між мовленням, демографічними даними, діагнозом і прогресуванням хвороби. Після цього модель ШІ успішно передбачала результати в іншій групі пацієнтів, яка не була включена у навчання.
Проєкт був покликаний перевірити, як штучний інтелект може зробити діагностику деменції більш ефективною та автоматизованою. Науковці кажуть, що в майбутньому такі моделі можна буде використовувати для допомоги пацієнтам поза медичними центрами або для регулярного моніторингу в домашніх умовах. Можливість передбачити розвиток хвороби Альцгеймера дасть більше часу для медикаментозного втручання, щоб підтримувати стабільність стану пацієнтів та запобігати важким формам деменції.
Джерела:
- Міністерство охорони здоров’я України, Пресцентр, Останні новини, Що потрібно знати про хворобу Альцгеймера.
- Amini, Samad & Hao, Boran & Yang, Jingmei & Karjadi, Cody & Kolachalama, Vijaya & Au, Rhoda & Paschalidis, Ioannis. (2024). Prediction of Alzheimer’s disease progression within 6 years using speech: A novel approach leveraging language models. Alzheimer’s & Dementia. n/a-n/a. 10.1002/alz.13886.
- Boston University, The Brink, ALZHEIMER’S, New AI Program from BU Researchers Could Predict Likelihood of Alzheimer’s Disease.
Завантажити HealUA на Android або iOS
