Хоча мамографія є стандартом для скринінгу раку молочної залози, у деяких жінок захворювання розвивається між запланованими скринінгами. Такий рак називають «інтервальним», а пухлини, невидимі під час скринінгу, можуть швидко рости і поширюватися на лімфатичні вузли.

Дослідники з Каролінської університетської лікарні (Стокгольм, Швеція) розробили алгоритм штучного інтелекту (ШІ), який виявляє рак, пропущений під час мамографії. Результатами вони поділилися у журналі Nature Medicine.

У порівнянні з мамографією, магнітно-резонансна томографія (МРТ) з контрастом більш чутлива до виявлення раку молочної залози на ранній стадії. Особливо це стосується жінок із щільною тканиною молочної залози, які мають підвищений ризик захворювання. Проте це обстеження має високу вартість, тому не так часто використовується для скринінгу.

Науковці шукали метод, який зміг би підказати, кому дійсно потрібно робити додаткові МРТ-сканування після негативної мамографії. Саме так з’явилося дослідження під назвою ScreenTrustMRI, в якому команда використала новий інструмент ШІ для аналізу результатів мамографії.

У дослідження включили 59 354 жінки, чиї мамографії були перевірені за допомогою інструменту ШІ. З них 6,9% могли брати участь у дослідженні через наявність «дуже високого» балу від моделі ШІ AISmartDensity. Після відбору 652 жінки випадковим чином були розподілені до групи, яка не проходила МРТ, і ще 663 були рандомізовані для проходження МРТ. Кінцевою точкою став прогресуючий рак через 27 місяців після первинного скринінгу у жінок, рандомізованих для МРТ або без МРТ.

В результаті дослідження на 1000 обстежень МРТ було виявлено 64,4 випадки раку, при цьому позитивна передбачувана цінність склала 38% для осіб, яким було проведено повторну МРТ, та 50,7% для осіб, яким було проведено біопсію.

Автори відзначають, що цей показник виявлення раку майже вчетверо вищий, ніж при використанні традиційних показників щільності молочної залози. Окрім того, більшість додатково виявлених раків були інвазивними і потребували своєчасного лікування.

Отже, використання ШІ для відбору групи жінок для додаткового МРТ-сканування після негативної мамографії дозволило виявити багато пропущених пухлин. Дослідники вважають, що їхня розробка потенційно може зробити скринінг раку молочної залози більш точним, ефективним та фінансово доступним.

Джерела:

1. Inside Precision Medicine, Patient Care, AI Helps Spot Missed Breast Cancers.
2. Salim, M., Liu, Y., Sorkhei, M. et al. AI-based selection of individuals for supplemental MRI in population-based breast cancer screening: the randomized ScreenTrustMRI trial. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03093-5.