Діагностика раку яєчників - дослідження показало найточніший метод
Команда з Бірмінгемського університету порівняла усі доступні методи діагностики раку яєчників в одній популяції і виявила, що модель IOTA ADNEX, яка оцінює ультразвукові характеристики пухлин, демонструє найвищу точність серед усіх протестованих діагностичних тестів. Результати дослідження опубліковані у журналі Lancet Oncology.
Ультразвукова діагностика із використанням моделі (IOTA) ADNEX виявляє 96% випадків раку у жінок у постменопаузі. Вона перевершує тест ризику злоякісності (RMI1) — нинішній стандарт діагностики у Великій Британії, який визначає лише 83% випадків раку яєчників.
Команда зосередилася на жінках у постменопаузі, у яких спостерігаються симптоми, характерні для раку яєчників. Досліджувалися наступні методи і моделі оцінки ризику та діагностики раку яєчників:
- RMI1 (Risk of Malignancy Index 1) – індекс ризику злоякісності, який використовується для оцінки ймовірності наявності злоякісної пухлини яєчників. Він базується на трьох параметрах: ультразвукових результатах, рівні CA-125 у крові (маркер раку яєчників) і менопаузальному статусі пацієнтки.
- ROMA (Risk of Ovarian Malignancy Algorithm) – алгоритм, який допомагає оцінити ризик раку яєчників на основі двох біомаркерів у крові: CA-125 і HE4 (людський епідидимальний білок 4).
- IOTA ADNEX – математична модель, розроблена в рамках проєкту IOTA (International Ovarian Tumor Analysis). Вона допомагає диференціювати доброякісні й злоякісні пухлини яєчників і використовує такі показники: вік пацієнтки, рівень CA-125, ультразвукові характеристики пухлини, дані про розповсюдженість пухлини (інвазивність, метастази тощо).
ADNEX оцінює ризик наявності одного з чотирьох типів пухлин: доброякісної, граничної (межової), інвазивної або метастатичної.
- IOTA SRRisk model (Simple Risk Model) – спрощена модель ризику, також розроблена в межах проєкту IOTA, для оцінки ризику злоякісності пухлин яєчників. Ця модель базується на простих ультразвукових характеристиках і даних анамнезу пацієнтки. Вона призначена для швидкої оцінки, коли точніших даних немає.
- IOTA Simple Rules – набір простих ультразвукових правил для диференціації доброякісних і злоякісних пухлин яєчників. Ці правила класифікують пухлини за допомогою ультразвукових характеристик, як-от форма, наявність солідних компонентів, багатокамерність і рівень кровотоку.
- CA-125 (Cancer Antigen 125) – білок, який виділяється в кров при наявності деяких злоякісних пухлин, включно з раком яєчників. Підвищений рівень CA-125 може бути показником раку, хоча він також може бути підвищений при інших захворюваннях, таких як ендометріоз, інфекції або доброякісні пухлини.
У виявленні раку яєчників серед жінок у постменопаузі протокол IOTA ADNEX мав найвищу чутливість у порівнянні зі стандартними методами. Модель досягла 96% точності, коли її використовували кваліфіковані сонографісти, які пройшли спеціалізоване навчання.
Підвищена чутливість моделі IOTA ADNEX може призвести до того, що деякі жінки без раку будуть помилково віднесені до групи з високим ризиком. Проте, відповідно до обговорень з пацієнтами та експертами, більша кількість виявлених випадків раку серед жінок з підвищеним ризиком може позитивно позначитися на загальному результаті.
Джерела:
- Risk-prediction models in postmenopausal patients with symptoms of suspected ovarian cancer in the UK (ROCkeTS): a multicentre, prospective diagnostic accuracy study. Sundar, SudhaKent, Robert et al. The Lancet Oncology, Volume 25, Issue 10, 1371 – 1386
- Inside Precision Medicine, Oncology, One Ultrasound Test Detects 96% of Ovarian Cancer Cases.
Завантажити HealUA на Android або iOS
